我国能源禀赋泛起“富煤、贫油、少气”的特点，以煤为主的能源结构短期内难以基础改变[1]

。已往10年，煤炭消费量占一次能源消费比重下降了12.5个百分点，但2021年煤炭消费量仍占能源消费总量的56%（见图1）

。煤炭作为我国主体能源，需要凭据绿色低碳的生长偏向，对标实现碳达峰、碳中和目标任务，立足国情、控制总量、兜住底线，有序减量替代，推进煤炭工业转型升级

。煤矿智能化是实现煤炭工业转型升级和高质量生长的焦点技术支撑

。近年来，我国煤矿智能化建设泛起加速推进的态势，但部分企业、部分煤矿智能化面临推进难、推进慢等局面

。因此，客观剖析煤矿智能化建设现状，找出煤矿智能化建设中保存的问题,制定推进煤矿智能化建设高质量生长的步伐建议,关于实现煤炭工业转型升级具有重要意义

。

一、大型煤炭企业煤矿智能化建设现状

据统计，截至2021年底，大型煤炭企业采煤机械化水平提高至98.95%，比2012年提高约17个百分点，全国有近400处煤矿正在全面开展煤矿智能化建设，总投资规模已凌驾1000亿元，其中首批71处智能化示范建设煤矿投资规模超150亿元；全国已建成智能化采掘事情面813个，采煤面477个，掘进面336个

。其中首批71处智能化示范建设煤矿建成智能化采掘事情面156个，已有29种煤矿机械人在370余处矿井现场应用

。智能化采掘事情面正逐步实现“少人巡视、无人操作”的智能化常态开采，减人、增安、提效的效果日益显现，大型煤企原煤生产人员效率由2012年的6.437吨/工提升至2021年8.786吨/工；全国煤矿平均百万吨死亡率由2012年的0.374降至2021年的0.044[2-3]

。

总体来看，国家能源集团、中煤集团、陕煤集团、山东能源集团等国有大型煤炭企业煤矿智能化建设走在了行业的前列，划分有9处、6处、7处、7处煤矿入选国家首批智能化示范煤矿，合计占国家首批智能化示范煤矿总数的41.4%

。上述4家大型煤炭企业在煤矿智能化建设治理体系、资金投入、技术研发等差别的方面取得了一定的效果

。

（一）国家能源集团

国家能源集团“十四五”期间计划投资300多亿元用于煤矿智能化建设，到2022年实现煤矿智能化技术及建设、采煤事情面、掘进事情面、选煤厂、牢固岗位五个100%智能化目标，同时建成10个国家级智能化示范煤矿，5个露天煤矿实现无人驾驶；到2025年各煤矿全部实现智能化；2035年，建成三个智能矿区[4-7]

。

国家能源集团与中国煤科联合建立煤矿智能化协同立异中心，建设9个国家智能化示范煤矿，配套建设了10个生产类、4个宁静类集团智能化示范煤矿

。截至2022年一季度，已建成智能采煤事情面67处，智能掘进事情面46处，智能选煤厂18处；468个牢固岗位实现无人值守，累计减人860人；煤矿智能化技术及建设笼罩率达87%

。

（二）中煤集团

中煤集团制定了《加速煤矿智能化建设指导意见》和《煤矿智能化生长专项计划》；宣布9项企业标准，牵头体例全国首个《智能化露天煤矿建设规范》和4项行业标准

。建立中煤装备研究院、中煤地下工程智能研究院等智能化专业研发机构，设立中煤集团重大科技专项，实施透明地质、灾害智能预警等煤矿智能化要害焦点技术攻关[8]

。

截至目前，中煤集团已建成6处国家首批智能化示范煤矿，纳林河二号井等6处煤矿已通过省级智能化煤矿验收，建成了9个智能化选煤厂，煤矿智能化技术及建设笼罩率抵达78%，智能化开采产量凌驾60%

。42处煤矿开端建成智能一体化管控平台、煤矿数据中心，11处煤矿开展“5G+”智能化煤矿建设，25处煤矿应用56台（套）智能机械人

。通过机械化换人、自动化减人、智能化无人，累计减少井下作业人员2314人，303处牢固岗位实现无人值守和远程监控

。

（三）陕煤集团

陕煤集团建立了每年投入20亿元以上+ 1亿元科技引导资金+100亿元转型基金的资金包管机制，计划到2022年底，所有煤矿全部实现智能化开采，井下危险沉重岗位基本实现机械人作业

。

陕煤集团累计建成智能化采煤事情面凌驾50个，建成4大类快速掘进系统30套，13类792个生产辅助系统全面实现智能集控，累计完成5大类102个机械人应用实践；建玉成国首家NOSA 四星煤矿，有效增进了矿井宁静生产[9-10]

。

（四）山东能源集团

山东能源集团计划“十四五”期间智能化项目近1700项，计划投入150余亿元用于煤矿智能化建设，实现所有矿井智能化建设全笼罩

。

山东能源集团设立了智能开采研究中心，建成133个智能化采掘事情面；单班下井100人以下矿井3处，100-200人17处，200-300人19处；13处矿井取消夜班生产[11-12]

。

二、煤矿智能化建设保存的主要问题

（一）缺乏全面统筹和顶层设计

目前，我国煤矿智能化建设仍然处于开端生长阶段，大都煤矿的智能化建设事情仅仅是局部的、不全面的

。由于缺乏高视角的全面统筹和顶层设计，煤矿智能化设计、建设、验收、设备采购等缺少统一的标准和要求，下层企业对煤矿智能化建设的理解千差万别，造成各企业煤矿智能化建设路径纷歧致，设备和系统重复建设、相互不兼容，各系统数据没有深度融合，形成“数据壁垒”和“信息烟囱”，不可抵达应有效果

。

（二）煤矿智能化生长不平衡

主要体现在“六个不平衡”上：一是差别企业间开展煤矿智能化建设重视水平和积极性不平衡

。总体来讲，相比于民营和基础较差的企业，大型国有煤炭企业对开展煤矿智能化建设的认同度较高，企业卖力人对煤矿智能化建设事情较为重视，推进煤矿智能化较为积极

。二是差别地区煤矿智能化建设水平不平衡

。我国鄂尔多斯盆地煤矿井型大，地质条件优越，矿井投产时间短，企业经营效益好，技术装备先进，煤矿智能化建设水平相对较高；而云南、四川等西南地区煤矿井型小，井下机电装备水平尚处于自动化升级阶段，煤矿智能化生长相对滞后

。三是煤矿各生产系统的智能化水平不平衡

。井下部分辅助工种仍未实现机械化，掘进等系统尚未完全实现全流程自动化，部分煤矿在采煤、主运输、排水、供电等系统智能化方面做了有益的探索，在部分系统、局部环节实现了智能控制

。四是智能化技术需求与技术生长现状不平衡

。为实现“减人、增安、提效”，下层企业迫切需要在矿用机械人、煤岩识别、井下无轨胶轮车无人驾驶等“卡脖子”技术方面取得实质性突破，但目前这些技术的突破难度较大，无法满足现场实际应用；五是软件和硬件的投入不平衡

。大型煤炭企业在煤矿智能化建设历程中保存“重硬件、轻软件”的现象，软件维护和迭代更新不实时，影响使用效果；六是煤矿智能化投入与产出比不平衡

。部分煤矿智能化建设投入较大，虽然在减人、增安、提效方面取得了一定效果，但总体上看，煤矿智能化建设尚处于初级阶段，减少井下作业人数未几，部分系统生产作业效率不升反降

。

（三）要害焦点技术装备有待突破

支撑智能化开采的透明地质、矿山岩体力学与岩层控制、致灾机理与灾害防治等基础理论体系尚未形成；受制于煤矸识别技术不敷成熟，综采事情面采煤机自适应截割和综放事情面智能化放顶煤技术一直未能有效突破；综采事情面设备机群在庞大地质条件下的智能协同控制效果差，智能化开采技术和装备对煤层条件的适应性有待提升；煤机装备及其配套的种种传感器、摄像头等传感器的可靠性和灵敏度与智能化开采另有差别，智能感知信息的有效利用率较低，事情面集控中心智能决策能力有待提升

。

（四）煤矿智能化治理与人才储备缺乏

煤矿智能化急需具备采矿、机电、盘算机等专业知识的复合型高技术人才，而煤炭企业能够满足煤矿智能化建设需要的专业技术人才或一专多能的复合型人才匮乏，从业人员素质整体不高和结构性失衡交织，一线职工招工难与高条理人才引进难并存

。同时，由于生产装备智能化在一定水平上增加了检修事情量，因此对检修人员的数量、素质提出更高的要求

。凭据目前人才引进形势预测，今后煤炭行业的人才瓶颈将进一步放大

。

（五）煤矿智能化建设投入包管不敷

煤矿智能化建设投入资金较大，从短期看，主要体现为宁静效益，同时，通过智能化建设可以大幅降低工人的劳动强度，提高了职工的幸福感、获得感和宁静感，但从经济效益来看，智能化建设对提高生产效率、增加企业效益的效果不敷显著，这也导致部分煤炭企业对煤矿智能化建设的连续投入缺乏，开展煤矿智能化建设往往只是为了满足地方政府和上级企业煤矿智能化建设要求，保存“为智能化而智能化”的问题

。

三、推进大型煤炭企业智能化高质量生长的对策

科技的生长为煤矿智能化建设提供了技术支持，宁静生产倒逼煤炭企业开展智能化建设降低宁静危害

。人工本钱上升叠加招工难，促使煤炭企业推进煤矿智能化建设，以连续优化劳动组织实现精干高效

。结合国家发改委等八部委《关于加速煤矿智能化生长的指导意见》（发改能源〔2020〕283号）文件要求，从煤矿生产总体生长趋势来看，煤矿智能化建设是今后大型煤炭企业需要推进的重点事情之一

。为推动大型煤炭企业智能化高质量生长，提出如下对策建议：

（一）强化顶层设计

1.强化计划引领

大型煤炭企业要组织体例煤矿智能化建设中恒久计划和年度计划，明确所属二级企业及煤矿智能化建设目标和路径

。

2.强化标准建设

坚持以标准建设为抓手，明确煤矿智能化建设技术路径，加速煤矿智能化系列标准研制，包括智能化专业术语、勘探水平、验收标准、数据规范、通信协议、井下作业机械人等相关技术规范、产品标准和检测检验规范的制、修订，连续完善煤矿智能化相关标准

。

3.强化治理包管

建立健全大型煤炭企业总部、二级企业、煤矿三级煤矿智能化治理体系，明确专门治理部分和人员，专职推进煤矿智能化事情

。围绕“智能、少人、高效”目标，突破古板煤矿治理模式和体制机制，建立与智能化开采相配套的治理制度、事情流程、考核步伐、劳动组织模式等治理体系，探索建立与煤矿智能化相适应的治理理念和生产治理模式，驱动大型煤炭企业组织架构和治理制度厘革

。

（二）分类分级推进

凭据“示范引领、差别推进”思路，勉励先行先试，针对差别地质条件矿井，接纳“一企一策、一矿一策”，研究制定各矿井的整体智能化建设实施计划

。加速推进智能化示范煤矿建设，增强与高校、科研院所、装备厂商、高科技企业深度相助，加速矿山智能化新技术和新装备的示范应用与迭代升级

。选择若干处拟建煤矿，从勘探设计开始，接纳推翻性思维和现代治理理念，突破古板煤矿设计、建设、生产和治理模式，突破理念、规程等条条框框的约束，突破要害焦点技术瓶颈，新建1处智能化少人试验煤矿，形成一批可复制推广的智能化建设模式、技术装备和人员组织优化经验，在类似条件煤矿推广应用

。组织开展标杆企业、示范应用、典范场景等遴选，通过举办现场经验交流会等手段，加大宣传力度，发挥引领作用，引导煤矿智能化技术由先进矿山向落后矿山辐射，形成比学赶超的良好生长气氛

。

（三）加大科技立异

大型煤炭企业要和高校、科研院所、装备制造企业组建科研立异联合体，推动工业互联网、人工智能、大数据、云盘算等新技术与煤矿生产技术的深度融合，加速突破透明地质、数字孪生、煤岩识别、掘支锚运自主作业、盾构掘进、智能穿爆、井下作业机械人、智能化长距离皮带运输、高精度导航定位、装备群协同控制、灾害大数据剖析与预警等煤矿智能化要害焦点理论和技术瓶颈，加大国产零部件、国产芯片、国产操作系统及工业软件在煤矿智能装备研发中的推广应用力度，提升煤矿智能化建设自主可控能力，加速科研结果转化，扩展产学研用相助的深度和广度

。

（四）强化步队建设

加大与科研院所联合培养本科生、研究生的力度，培育一批理论基础扎实，实践能力强，具有立异精神的煤矿智能化人才

。关于煤矿智能化建设要害岗位人才，有计划引进或重点培养，连续提升职工专业技术，努力培养一批智能化技术专家，形成专业技术带感人效应，用“人员素质”换取“人员数量”

。大型煤炭企业要凭据智能化建设水平的差别，区别劳动密集型与高度智能化条件下的用工薪酬激励政策，实现智能化建设与优化劳动组织的双增进

。特别是可以利用大型煤炭企业装备板块资源，与海内先进通信厂商、设备厂商相助，富厚大型煤炭企业在煤矿智能化建设上的技术储备，在研究探索历程中完成技术人才储备

。建立健全煤矿智能化专业人才培育与考核评价机制，构建线上线下相结合的煤矿智能化培训及考核体系，探索设立智能装备工程师、智能装备运维技师等专业型、技术型人才晋升通道，建立高水平矿山智能化运维步队

。

（五）构建智能化生态系统

系统推进大型煤炭企业智能化建设，制定强制性与勉励性政策，解决煤矿智能化生长面临的区域和企业生长不平衡的问题

。统筹计划矿山智能化技术研发与装备制造工业结构，创立煤矿智能化妆备工业集聚区和生态圈

。依托工业集群，积极生长效劳型制造新模式新业态，培育一批矿山智能化效劳提供商，增进装备租赁运维、数据资产交易、人工智能和大数据技术效劳等矿山智能化效劳新模式的良性生长

。以煤矿智能化技术为支撑，统筹推进矿区绿色生长，推动资源开发与生态情况协调生长，努力构建绿色环保、低碳高效的现代矿业体系

。

四、结论

随着近年来自动化、信息化技术迅猛生长，煤矿开采向智能化开采阶段迈进是局势所趋

。煤矿智能化是煤矿综合机械化、自动化的升级和生长，是煤炭生产方法和生产力革命的新阶段，将成为煤炭开采第四次重大技术厘革

。煤矿智能化建设将有力支撑大型煤炭企业高质量生长

。近年来，国家能源集团、中煤集团、陕煤集团、山东能源集团等海内大型煤炭企业在煤矿智能化建设方面取得了一定效果，但仍然保存缺乏全面统筹和顶层设计、煤矿智能化生长不平衡、要害焦点技术装备有待突破、治理与人才储备缺乏、建设投入包管不敷等问题

。下一步，大型煤炭企业应进一步强化顶层设计、分类分级推进、加大科技立异、强化步队建设、构建智能化生态系统，推动煤矿智能化实现高质量生长，支撑煤炭行业转型升级

。